К концу 2027 года Китай может нарастить доступные вычислительные мощности для ИИ с 4,6 млн до 8,8 млн эквивалентов H100. Об этом пишет SCMP со ссылкой на отчет Institute for Progress (IFP).
Около 65% этого объема придется на чипы американской разработки — включая Nvidia и Advanced Micro Devices.
IFP включил в расчет:
китайские процессоры собственного производства;
предположительно контрабандные поставки;
удаленный доступ к зарубежным облачным мощностям.
Отдельно институт ожидает роста последнего канала: примерно с 1 млн эквивалентов H100 к концу 2026 года до 2,8 млн к концу 2027 года.
В отчете также говорится, что США сохраняют примерно 16-кратное преимущество над Китаем по вычислительным ресурсам для обучения ИИ-моделей. При этом ведущие китайские модели, по оценке IFP, отстают от американских аналогов лишь на 6,5 месяца. Одним из факторов сокращения разрыва институт назвал дистилляцию — обучение систем на ответах более сильных ИИ.
На этом фоне IFP призвал власти США ужесточить контроль над доступом к зарубежным облакам, контрабандой чипов и легальным экспортом. SCMP также приводит выводы Institute for AI Policy and Strategy: иностранные структуры, которым запрещено покупать американское ИИ-оборудование напрямую, все еще могут легально арендовать такие вычислительные мощности.
Авторы предложили Бюро промышленности и безопасности США ограничить доступ китайских компаний к облачным ресурсам, достаточным для обучения передовых моделей или их масштабного запуска, а также усилить проверку клиентов и структуры владения.
Параллельно китайские технологические компании пытаются наращивать внутренние альтернативы. В частности, Huawei в сентябре сообщила , что чип Ascend 960DT для обучения ИИ-моделей станет доступен в первом квартале 2027 года — на три квартала раньше первоначального графика. Компания также заявила о развертывании более 1000 кластеров Atlas 900 A3 SuperPod и о начале крупномасштабного коммерческого использования системы Atlas 950.
При этом, по данным Epoch AI, главным ограничением для роста выпуска Huawei остается память HBM , а вычислительная мощность поставок компании в 2026 году составит менее 4% от глобального показателя Nvidia.
Напомним, власти Китая предложили ограничить экспорт технологий больших языковых моделей, ИИ-агентов и проектирования чипов.
Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях
