Рынок

QuSecure испытала постквантовую защиту на системах армии США

Компания QuSecure протестировала платформу постквантовой криптографии QuProtect R3 на тактических системах армии США в ходе учений Project Convergence.&nbsp

2 мин чтенияИсточник: ForkLog
QuSecure испытала постквантовую защиту на системах армии США
TelegramВКонтактеWhatsApp

Компания QuSecure протестировала платформу постквантовой криптографии QuProtect R3 на тактических системах армии США в ходе учений Project Convergence.

После испытаний в полевых условиях решение получило уровень технологической готовности TRL 7.

Защита от будущих квантовых атак

QuProtect R3 использовалась для защищенной от квантовых атак связи в тактических сетях, а также для управления криптографией и обнаружения используемых алгоритмов. По заявлению QuSecure, испытания проходили с участием военнослужащих в условиях, приближенных к реальной эксплуатации.

Project Convergence Capstone 6 — ежегодные армейские учения на базе National Training Center в Форт-Ирвине. В них участвуют тысячи военнослужащих, а сама программа предназначена для проверки новых технологий и концепций ведения боевых действий.

От SBIR к полевому применению

Полученный TRL 7 означает демонстрацию прототипа или системы в условиях, близких к реальным. QuSecure почти два года дорабатывала QuProtect в рамках госпрограммы поддержки инноваций ( SBIR ) совместно с подразделением армии C5ISR, адаптируя платформу для тактических сетей.

При этом речь пока не идет о полномасштабном внедрении QuProtect в армии США. Компания рассматривает результаты испытаний как подтверждение готовности решения к дальнейшему развертыванию.

Армия готовится к эпохе квантовых компьютеров

Переход на постквантовую криптографию связан с риском появления достаточно мощных квантовых компьютеров , способных взламывать используемые сегодня криптографические алгоритмы. Отдельная проблема — сценарий harvest now, decrypt later, при котором зашифрованные данные перехватываются уже сейчас, чтобы расшифровать их в будущем.

Американские федеральные ведомства должны завершить переход на постквантовую криптографию в 2030–2031 годах. Компания также указывает на целевой ориентир 2029 года для потенциального появления так называемого Q-day — момента, когда квантовый компьютер сможет представлять практическую угрозу современной криптографии.

Напомним, компании Sparkle и Hellas Sat развернули первое квантово-устойчивое спутниковое соединение между Грецией и Кипром.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Поделиться новостью

TelegramВКонтактеWhatsApp
Google довела точность квантового чипа до 99,99%. Что это значит для биткоина
Рынок3 мин

Google довела точность квантового чипа до 99,99%. Что это значит для биткоина

Google научилась выполнять одну из ключевых операций квантового компьютера с точностью 99,99%. Бриваэль Ле Погам, сооснователь и глава ИИ-стартапа Argil AI из акселератора Y Combinator, считает это число одним из самых важных за десятилетие. Он объяснил простыми словами, зачем нужен квантовый компьютер и почему в паре с ИИ он способен разогнать прогресс сильнее, чем мы The post Google довела точность квантового чипа до 99,99%. Что это значит для биткоина appeared first on BeInCrypto.

Запросы «bitcoin» в Google упали до уровня 2020 года. Аналитик советует покупать
Рынок3 мин

Запросы «bitcoin» в Google упали до уровня 2020 года. Аналитик советует покупать

Биткоин перестал быть темой для разговоров. Люди все реже вбивают слово «bitcoin» в Google — сейчас его ищут примерно так же редко, как в 2020 году, до начала прошлого большого ралли. Ончейн-аналитик Вилли Ву, который много лет изучает поведение инвесторов по данным блокчейна, увидел в этом знакомую картину. По его словам, именно в такие тихие The post Запросы «bitcoin» в Google упали до уровня 2020 года. Аналитик советует покупать appeared first on BeInCrypto.

Meta не смогла заменить людей ИИ — почему так вышло
Рынок3 мин

Meta не смогла заменить людей ИИ — почему так вышло

Отказ признанной в РФ экстремистской Meta от замены сотрудников ИИ-агентами становится самым громким провалом идеи замены людей нейросетями. Компания свернула планы увольнений после того, как сотрудники стали тратить слишком много времени на исправление ошибок за машинами. Пользователи сети называют случившееся сюжетным поворотом десятилетия, а основательница Goodall Research Аманда Гудолл напомнила, что предупреждала о вероятности такого The post Meta не смогла заменить людей ИИ — почему так вышло appeared first on BeInCrypto.