Meta не смогла заменить людей ИИ — почему так вышло

Отказ признанной в РФ экстремистской Meta от замены сотрудников ИИ-агентами становится самым громким провалом идеи замены людей нейросетями. Компания свернула планы увольнений после того, как сотрудники стали тратить слишком много времени на исправление ошибок за машинами. Пользователи сети называют случившееся сюжетным поворотом десятилетия, а основательница Goodall Research Аманда Гудолл напомнила, что предупреждала о вероятности такого исхода еще весной. Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате! Кто бы мог подумать Пост Гудолл о провале Meta собрал волну откликов. Удивленных среди них почти нет. Большинство иронизирует в духе «ну надо же, кто бы мог подумать». Марку Цукербергу припоминают обещание заменить ИИ всех инженеров среднего уровня уже к 2025 году. Кто-то шутит, что менеджеры среднего звена снова в моде. Разработчики в комментариях указывают на цену «уборки», которую никто не закладывает в бюджет. Агент пишет код за пять минут, а потом опытный инженер час разбирается с его деталями. Сама Гудолл следит за кадровой статистикой в технологическом секторе. В марте, когда Oracle увольняла 20–30 тыс. человек, по сети разлетелась история о том, что администраторов баз данных заменили ИИ-агенты. Автоматизация баз данных существует много лет, отметила Гудолл. Она снимает рутину, но не заменяет команды, которые отвечают за бесперебойную работу, безопасность, архитектуру и требования регуляторов. Статистика это подтверждает. Если бы ИИ вытеснял инженеров, число их вакансий падало бы несколько кварталов подряд, а оно снова начало расти. Смутили ее и слухи о выходных пособиях в размере 18 зарплат. При массовых увольнениях в технологическом секторе обычно платят за 8–16 недель, а годовые пакеты достаются только топ-менеджерам. Гудолл видит в кейсе Meta подтверждение своей правоты. «Уволить взрослых и оставить за главных стажеров — так себе стратегия. Даже если стажеры ИИ», — написала она. План Meta В 2023 году Meta ради эффективности заметно сократила штат. Больше всего досталось менеджерам среднего звена. Дальше компания собиралась уволить еще часть людей и отдать их работу ИИ-агентам. Но выяснилось, что сотрудники все больше времени тратят на устранение технических ошибок и дыр в безопасности, которые оставляют после себя эти системы. Планы свернули, а управленцев, судя по постам сотрудников в LinkedIn, снова начали набирать. Meta здесь не одинока. В Microsoft топ-менеджер Райан Рослански публично пожаловался на поток однообразных текстов, которые пачками выдают нейросети. Коллега прислал ему документ, явно написанный ИИ, Рослански попросил свою нейросеть его пересказать — и не нашел ни одной свежей мысли. Сотрудники магазинов и складов Walmart жалуются на ИИ-системы, которые раздают задачи, составляют графики и присылают ложные тревоги. Часть компаний уже сбавляет обороты. Они ограничивают эксперименты с ИИ там, где раньше их поощряли, возвращают опытных сотрудников и вкладываются в обучение. Глава Общества управления человеческими ресурсами (SHRM) Джонни Тейлор-младший признал, что бизнес внедрял ИИ слишком быстро. Будь возможность отмотать назад, действовали бы медленнее и обдуманнее, считает он. The post Meta не смогла заменить людей ИИ — почему так вышло appeared first on BeInCrypto.