Китайская компания Iluvatar CoreX заявила о сопоставимой с Nvidia H200 производительности GPU Tiangai 300 в ряде реальных ИИ-нагрузок. Об этом сообщает SCMP со ссылкой на презентацию для СМИ.
По данным компании, в одном из сторонних тестов производительность ее новинки достигла 105% от показателя H200 при обработке запросов к ИИ-моделям.
В ходе демонстрации Tiangai 300 также показал более высокие результаты в отдельных мультимодальных задачах, включая генерацию изображений и видео с использованием модели GLM-5.3 от Z.ai. В одном из тестов генерации изображений ускоритель обеспечил скорость 0,101 изображения в секунду против 0,086 у H200. При этом выполнение задачи занимало у китайского чипа на 0,64 секунды больше.
В собственных лабораторных испытаниях Iluvatar CoreX заявила о преимуществе Tiangai 300 над H200 на 15% по пропускной способности при работе с моделью GLM-5.3 и контекстом около 64 000 токенов. Компания также сообщила о снижении задержки первого токена на 10–30% в отдельных сценариях.
При этом результаты нельзя считать доказательством общего превосходства над ускорителем Nvidia, отметили в Vector . Подробные условия тестирования, конфигурации оборудования и программного обеспечения опубликованы не были.
Tiangai 300 был представлен в июле. Ускоритель оснащен 144 Гб памяти. Компания также показала серверную систему IXL144, рассчитанную на размещение 144 таких GPU в одной стойке.
Разработка ведется на фоне ограничений США на поставки передовых ИИ-чипов в КНР и усилий Пекина по развитию собственной полупроводниковой отрасли. H200 остается наиболее производительным ускорителем Nvidia, одобренным для экспорта на китайский рынок в рамках действующих американских правил.
Напомним, к концу 2027 года Китай может примерно вдвое нарастить доступные вычислительные мощности для ИИ, в том числе за счет чипов из США, допустили эксперты Institute for Progress.
Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях
